Bivariate Regression

Die bivariate Regression ist eine statistische Methode, um den Zusammenhang zwischen zwei Variablen zu analysieren und vorherzusagen, wie die eine Variable (abhängige Variable) sich verändert, wenn die andere Variable (unabhängige Variable) verändert wird.
Diese Methode hilft, zu verstehen, wie stark und in welche Richtung zwei Variablen miteinander verbunden sind.

Für die Beispiele wurde der Datensatz “Übungsdatensatz jamovi aggregiert” genutzt.

Die bivariate Regression findet sich unter dem Menüpunkt “Regression” unter “Lineare Regression”.

Dort können die abhängige und die unabhängige Variable eingetragen werden, die untersucht werden sollen.